Tenho utilizado algumas práticas para melhorar a performance nos casos de gerar relatórios:

• Na cláusula fields do dataset a ser pesquisado utilizo exatamente os campos que serão mostrados no relatório. Seria como utilizar no lugar de: select * from colleague, utilizar: select colleagueId, colleagueName from colleague se eu precisar apenas de duas colunas da tabela;

• Evito o uso do "likeSearch", isto é, não passar nas constrainst pesquisas com %xxx%.

• Determino um período (ano e mês) para filtrar os registros. Isso evita que o usuário selecione um período muito grande, por exemplo, todo o ano de 2018. Há casos que coloco bimestre, trimestre;

• Otimização óbvia no código evitando loops desnecessários, definição de variáveis globais (claro que isso é muito ínfimo, mas já é uma "educação");

• Há casos que não acesso o dataset interno e sim a tabela do Fluig "ML" via query passando a query desejada com os filtros;

• Procuro colocar campos nos formulários para evitar de usar datasets do produto para pegar coisas do tipo: atividade atual, prazo, responsável atual...

Mesmo assim tenho processos que demoram na geração de relatório, uma alternativa que estamos trabalhando é gerar as informações canceladas e finalizadas para um BI.